博客
关于我
mnn并行bug
阅读量:83 次
发布时间:2019-02-26

本文共 266 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在NN模型中,两个卷积层分别处理同一个输入对象后,通过对结果进行融合(cat操作),在移动端测试中发现存在结果波动现象,偶尔还会出现nan值。具体表现为:第一层的输出值范围较小,最大值不超过0.8,最低值接近0,且经常出现nan值;而第二层的输出值范围较大,最大值为6,最低值为0。

尽管尝试调换两层卷积网络的处理顺序,但未能解决问题。经过多次排查,问题可能与Tensor的max()和min()接口的支持有关,但在实际应用中并未发现直接相关问题。因此,需要进一步检查数据输入量、计算过程中的数值稳定性等方面的细节,以确定具体原因。

转载地址:http://youk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Oracle中常用的语句
查看>>
oracle典型安装失败,安装oracle 10失败
查看>>
oracle系统 介绍,ORACLE数据库管理系统介绍
查看>>
oracle零碎要点---ip地址问题,服务问题,系统默认密码问题
查看>>
org.apache.poi.hssf.util.Region
查看>>
org/hibernate/validator/internal/engine
查看>>
orm总结
查看>>
paddle的两阶段基础算法基础
查看>>
SpringBoot中重写addCorsMapping解决跨域以及提示list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns“ in
查看>>
pageHelper分页工具的使用
查看>>
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>