博客
关于我
mnn并行bug
阅读量:83 次
发布时间:2019-02-26

本文共 266 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在NN模型中,两个卷积层分别处理同一个输入对象后,通过对结果进行融合(cat操作),在移动端测试中发现存在结果波动现象,偶尔还会出现nan值。具体表现为:第一层的输出值范围较小,最大值不超过0.8,最低值接近0,且经常出现nan值;而第二层的输出值范围较大,最大值为6,最低值为0。

尽管尝试调换两层卷积网络的处理顺序,但未能解决问题。经过多次排查,问题可能与Tensor的max()和min()接口的支持有关,但在实际应用中并未发现直接相关问题。因此,需要进一步检查数据输入量、计算过程中的数值稳定性等方面的细节,以确定具体原因。

转载地址:http://youk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python 将图片与字符串相互转换
查看>>
Python 嵌套字典全面指南
查看>>
Python 常见的错误类型和继承关系
查看>>
python 常量_零基础学Python系列之一:Python的变量与常量
查看>>
Python 并发编程
查看>>
python 序列化操作
查看>>
Python 开发者,这 7 个 VS Code 插件极力推荐
查看>>
python手把手视频_硬货 | 手把手带你构建视频分类模型(附Python演练))
查看>>
python 录音左右声道_Python分离立体声wav压缩文件的左右声道
查看>>
Python 循环异或对文件进行加解密
查看>>
Python开发环境搭建(附VMware安装包及虚拟机环境)
查看>>
python 微信扫码登录_python实现微信第三方网站扫码登录(Django)
查看>>
Python 快速下载依赖
查看>>
python实现非参数统计的Cochran检验 (附完整源码)
查看>>
Python 手写数字识别-3-sklearn中的几种算法
查看>>
Python 打开文件注意事项
查看>>
python 批量修改文件名_python windows下批量修改文件名
查看>>
Python 抓取网页乱码问题 以及EXCEL乱码
查看>>
python 抓取网页内容
查看>>
python 按照当前日期创建文件
查看>>